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杀号定胆百度乐彩:一名优秀的数据分析师应该具备的素质

喜乐彩注册 www.jj1v.cn 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2015-08-25 | 作者:admin

一名优秀的数据分析师应该具备五方面的素质:态度严谨负责、好奇心强烈、逻辑思维清晰、擅长模仿、勇于创新。

图1.1.1 数据分析师应具备的素质数据分析师的素质

1)态度严谨负责

严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,在同事、领导、客户面前失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。

2)好奇心强烈

好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。

3)逻辑思维清晰

除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要数据分析师对事实有足够的了解,同时也需要真正理清问题的整体以及局部的结构,进而理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4)擅长模仿

在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长。因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,成功的模仿需要领会他人方法的精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。

5)勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断地创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。

(文章来自-中国商业联合会数据分析专业委员会培训处)转载标明出处

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