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新疆时时彩开奖结果:数据是重要资产之大数据的历史

喜乐彩注册 www.jj1v.cn 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-12-21 | 作者:admin

大数据目前已经成为很多领域中最流行的词汇了,其实它并不是一个新的概念,早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中明确提出了“数据就是财富”的观点,并热情地将大数据称为“第三次浪潮的多彩音乐”。大数据中的“大”是一个相对概念。数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术也很大程度上是为了解决大规模数据的问题。Bill Inmon,被称为数据仓库之父,在20世纪90年代经常谈到“大数据”的概念。

 

大数据这个被广泛认可的概念最初是由著名咨询公司Gartner的高级分析师道格拉斯•兰尼(Douglas Laney)提出的。

 

2001年,他写了一篇关于应用交付策略的文章,名为《3D数据管理控制数据量、速度和多样性》。他指出,大数据管理面临三大挑战:容量、多样性和速度。“3V”已经成为大数据识别的三大基本特征之一。随后,Gartner发布了大数据模型,强调大数据需要管理传统数据管理技术无法管理的数据,如微博数据、海量交易数据、多媒体数据等。

 

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于2008年9月,《自然》杂志上“大数据”,通过“下一个Google”,“数据争论”,“欢迎来到petacentre”,“Disilling meaning from data”等文章,更全面的介绍了大数据问题和影响在不同的研究领域,引入“大数据”的概念第一次科学家和研究人员。

 

2009年8月,Adam Jacobs在ACM Queue上发表了一篇名为“大数据的病态”的文章。本文论述了大数据问题的起源、发展和现状,指出“大数据”的概念是相对的,并提出了应该考虑为什么会出现“大数据”现象,“大数据”出现的很大一部分原因是认为数据录入更容易。

 

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2011年2月11日,《科学》杂志专门出了一期关于《数据处理》的特刊,探讨了科学领域大数据现象的现状。特刊首先与《科学》合作发行,《科学转化医学与科学事业》是科学的兄弟期刊,研究各种科学领域研究数据规模急剧增长时的各种问题,包括“研究数据规模”、“如何存储研究数据”等。

 

随后,本期特刊发表了多篇文章,对天文学、气象学、生态学、神经科学、信号处理、社会科学、生物学等学科的大数据问题进行了解释和阐述,涵盖了数据的收集、分析、处理、挖掘和可视化。

 

2011年5月,麦肯锡全球研究所(McKinsey global institute)发布了白皮书《大数据:创新、消费和生产率的下一个前沿》(Big data: The next frontier for innovation, comperition, and productivity)。指出企业面临着大量的交易数据、客户信息、供应商信息、运营数据等需要管理和挖掘的问题。在物联网环境下,传感器、智能手机、工业设备等正在产生海量的数据。互联网上的多媒体数据量也呈指数级增长。如何处理这些数据,为用户提供有用的信息已经成为一个需要考虑的重要问题。

 

2011年5月26日,《经济学人》发表了《用大数据建设》,指出在数据极度膨胀的时代,需要掌握数据的分析和处理能力,成为数据的主人,而不是数据的奴隶。

 

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2012年2月11日,《纽约时报》发表《大数据时代》,向公众宣传大数据时代的到来。

 

2012年3月22日,奥巴马总统宣布了一项2亿美元的投资在大数据领域,电话会议的第二天,美国政府将数据定义为“新的石油的未来,”美国政府意识到一个国家的数据的大小,活动和使用说明的能力将成为综合国力的重要组成部分,在未来的占有和控制数据将即使土地权力,海上力量,空军力量超出了另一个国家的核心资产。

 

2012年7月10日,联合国在纽约总部发布了《大数据治理白皮书》,总结了世界各国政府如何更好地利用大数据服务和保护人民。

 

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