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新疆喜乐彩2017042305:数据分析师招聘注意事项 CPDA数据分析师领航你的前程

喜乐彩注册 www.jj1v.cn 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-08-28 | 作者:admin

数据分析师的需求量很大,因为各种规模的雇主以及从零售到游戏的每个行业都在建立自己的数据分析团队。在接下来的几年里,对数据分析师的需求预计将超过供应量的五倍以上。不幸的是,雇主不得不花费大量时间和金钱来招聘顶尖人才,许多雇主经常犯错误,使他们无法成功建立自己的数据分析团队。

下面我们将重点介绍要避免的五个最常见的陷阱,以及一些解决方案,这些解决方案将提供有关如何改善招聘流程的见解。

 

微信截图 20180828134612 - 数据分析师招聘注意事项 CPDA数据分析师领航你的前程

 

不精确的职位

一份好的职位从正确的职位开始。雇主经常使用“数据分析师”作为一个全面的标题,但你真正想要的是什么?是否有人构建分析仪表板并跟踪关键指标?有人要创建预测算法吗?有人开发您的数据提取工作流程吗?

机器学习工程师,大数据开发人员,商业智能分析师,定量研究员,预测算法开发人员,客户成功经理,数据工程师等之间存在着天壤之别。

一般职位可能会导致更多的回复,但在职称中更具体,最终可以节省您整理那些不符合您需求的时间,并帮助您专注于找到您需要的确切类型的人才。

提示:制作您的职位,以最准确地反映角色。  

 

没有强调有趣的问题

最好的数据分析师被有趣的问题以及最新的算法和技术工具所吸引。而不是强调福利或支付,强调您需要解决的业务问题的智力上有趣的组成部分。

这可能意味着谈论自然语言处理,计算机视觉,欺诈检测或深度学习,以及使用像Spark这样的大数据工具。说说技术取得突破性进展的机会,可能会使他们成为您所在领域的领先专家。

一定要强调数据分析师将与之合作的团队以及他/她必须向具有互补领域专业知识的其他人学习的机会。提供机会不仅是他们推动公司前进的一种方式,也是他们学习和与他人合作创造其他地方团队无法实现的进步的一种方式。

提示:强调有趣的问题和技术,而不是利益和薪酬。  

 

定义经验太狭隘

“数据分析师”这个术语是七年前创造的,在过去的几年里它只是一个更主流的职称。当雇主寻找经验丰富的数据分析师时,他们经常希望看到有几年获得“数据分析师”职位的人。这是个错误。许多定量金融,生物统计学,高能物理等领域的研究人员每天都在进行数据分析研究工作,但不会使用“数据分析师”这一标题。这些人口代表了寻求经验丰富的数据分析师的雇主未充分利用的大量资源。

花时间与潜在的候选人进行深入的对话,而不仅仅是谈论对该职位的具体需求。很多时候,您会发现他们所处理的主题,这可能会成为贵公司全新产品类别的种子。

提示:候选人可以是经验丰富的数据分析师,但没有“数据分析师”的职称。 

 

无差别的采购战略  

合格的数据分析师需求量很大,供不应求。一个经过深思熟虑的采购策略将吸引合适的人才库,这一点至关重要。在数据技术社区中建立品牌知名度非常重要,例如通过在相关数据会议上发言或赞助黑客马拉松和“数据通信”。一个好的采购策略需要时间来实施,所以现在就急需投资招聘需求。您不仅可以创建一个早期的渠道,还可以帮助您的公司成为数据分析行业的倡导者,当候选人必须在您的报价和竞争对手之间做出选择时,这将极大地帮助您。

提示:不仅仅是在您的网站和工作板上发布作业。

 

技能验证过程不一致

研究表明,单独面试对于验证候选人的技能并不可靠。相反,雇主应该制定一个所有申请人都应该完成的数据分析挑战。挑战应该代表一个真正的业务问题,尽可能地模拟工作中的日常生活。候选人提交的作品应该得到一致和定量的评分。结果是对来自不同背景的候选人进行了一对一的比较,以及一个数据驱动的工具,仅用于汇集最高绩效的候选人进行面试。这些类型的挑战也展示了您独特的公司文化以及在您的公司工作可能带来的激动/回报。

提示:建立一个技能验证过程,模拟工作中的一天,而不是专注于测试学者。

招聘数据分析人才很难。寻找合格人才需要花费大量时间和独特的策略,但雇主可以做些事情来使他们的内部流程和评估更有效,以避免这些常见的五个招聘错误。当您采用这些策略时,您将使您的公司建立一个富有成效的潜在候选人管道,并提高您招聘人才的效率 - 这将基本上是您公司未来的增长引擎。

 

CPDA数据分析师作为从事数据分析的高级决策人才,是大数据时代不可或缺的核心人才。2018年的高薪“金领”职业。作为CPDA,你贡献的智慧,就是企业所需要的!!CPDA领航你的前程,在这里,你将获得一种能力,用数据进行决策;获得远见,以锐利的眼光透视企业的未来。

 

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你是企业需要的核心人才吗?

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数据分析已经成为决策者的必备技能!

面对大量的数据,你是否时常感觉到困扰?

数据不少,无米下锅;数据纷杂,难以下手;数据清洗,费时耗力!

分析报告,隔靴搔痒;数据报告,空洞无物;分析价值,难以体现!

学习了那么多的技能,但是,看到企业数据还是直接的晕菜?老板对你的报告还是摇头叹息?

如果答案是YES,那么你需要的就是CPDA数据分析师课程

 

CPDA数据分析师课程精华源自于众多企业经营数据化管理与应用项目的提纯,及协会(中国商业联合会数据分析专业委员会)多年的培训经验累积。课程全部从企业管理的源点出发,通过数据分析来帮助企业挖掘数据潜在的规律及价值,解决企业在战略方向、生产经营、运营管理中遇到的问题,为企业决策提供科学严谨的量化依据,从而实现新的盈利机会。

 

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数据分析广泛应用于各行业

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主办单位:

中国商业联合会数据分析专业委员会,成立于2008年4月,是经国资委审核同意,民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业协会。目前已培养大数据分析人才三万余名,认证及管理全国百余家数据分析师事务所,随着大数据纳入国家战略,为适应将会持续加大数据分析人才的培养力度。

 

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面授课程共6天,从数据采集、清洗、整理、挖掘、分析、展示、应用全方面的全面讲授,远程学习与面授相结合,认证培训与扩展学习相结合,打造数据分析全方位。立体化学习。详细的面授课程表,点击>>CPDA数据分析师课程表 查看。

 

课程迭代更新

课程内容会根据学员的实际需求不断更新迭代,案例的背景都来源于实际运作。

 

课程架构

CPDA数据分析师课程架构和教材

 

 

数据分析师课程教材

CPDA数据分析师教材

CPDA数据分析师学习教材

 

培训模式为:远程网络教育加上面授课相结合,报名之后先领取教材和学习卡(数据分析基础,战略管理,营销数据分析,供应链优化与投资分析,面授课讲义),远程在线学习于面授开课前一周审核开通。面授课为滚动式开班,每一期面授为连续四周的周末,总共八天。(面授课时间如有冲突,可以往后延缓一期班)。

 

数据分析师考试介绍:

数据分析师考试每年四次,分别在3、6、9、12月,考试科目为三门分别是数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用,一天全部考完,通过后即可获得证书。2018数据分析师考试时间、报名条件、考试大纲详情见>>2018数据分析师考试信息

 

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或咨询:CPDA数据分析师北京培训处

联系方式:秦老师 010-59000339-614   /  13488702491(同微信)

QQ:2853092060

 

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