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新疆泥浆土:数据分析师需要学那些?对于数据分析有什么作用?

喜乐彩注册 www.jj1v.cn 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-07-31 | 作者:admin

一、统计学

   我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

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1.让你相信统计本身是一门科学,这不是星座算命。

2.在研究数据时,知道一些特征是负责统计学规律的。我在刚参加工作时,看到百度知道过亿的用户访问,但每天访问的量波动不超过3%,感觉太神奇了。

 

二、编程能力

    学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐Python,上手比较快,写起来比较优雅。

 

三、数据库

   数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

 

四、数据仓库

   许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

 

五、数据分析方法

   对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

 

数据分析工具

   SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐,我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。

 

这些工具本身不一定能满足你的所有需求,但会让数据分析变的更高效。我自己整理过一个豆瓣书列,有兴趣的可以看看:数据分析师豆列。上面的内容学习后,只能说成为一名合格的数据分析师。

 

要成为高级数据分析师的话,一方面是要强化对业务的理解,最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向,或者说促进企业快速增长。另一方面,要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习,将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失,对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。 最后,要强调的是,数据分析师是一个实践的职位,要在实际项目中不断的训练,才能不断提高自己的数据分析能力。

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